llms.txt
Die llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format, meist unter /llms.txt im Wurzelverzeichnis, die Sprachmodellen und KI-Agenten eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Seiten einer Website gibt. Sie ist ein offener Vorschlag, kein verbindlicher Standard.
Die llms.txt wurde im September 2024 auf llmstxt.org vorgeschlagen. Die Idee: KI-Agenten, die eine Website für eine Frage nutzen, sollen in einer kurzen Datei finden, welche Seiten wofür wichtig sind, statt sich durch Menüs, Werbung und Skripte zu arbeiten. Viele frühe Beispiele stammen aus Software-Dokumentationen.
Inzwischen wird die Datei auch Unternehmenswebsites empfohlen, oft mit Versprechen, die keine Primärquelle trägt. Dieser Eintrag beschreibt den Aufbau, grenzt die llms.txt von robots.txt und Sitemap ab und ordnet ein, wer sie nach eigener Dokumentation auswertet.
Aufbau nach dem Vorschlag von llmstxt.org
Der Vorschlag auf llmstxt.org legt eine feste Reihenfolge fest. Pflicht ist davon nur die erste Zeile:
- eine H1 mit dem Namen der Website oder des Projekts, also eine Zeile mit
#, - optional eine Kurzbeschreibung als Zitatblock mit
>, - optional weitere Hinweise als Absätze oder Listen,
- Abschnitte mit
##, darunter Linklisten in der Form[Titel](URL): Beschreibung, - ein Abschnitt
## Optionalfür Links, die ein Agent bei knappem Kontext überspringen darf.
Ein verkürztes Beispiel für einen fiktiven Betrieb:
# Muster Metallbau GmbH
> Stahl- und Metallbau für Gewerbekunden in Franken.
## Leistungen
- [Treppen](https://www.example.com/treppen/): Bauarten und Ablauf
- [Vordächer](https://www.example.com/vordaecher/): Materialien, Statik
## Optional
- [Karriere](https://www.example.com/karriere/): offene StellenSeit der überarbeiteten Fassung vom August 2026 darf eine llms.txt auch in einem Unterverzeichnis liegen, etwa /docs/llms.txt, und gilt dann für die Seiten darunter. Außerdem empfiehlt der Vorschlag, wichtige Seiten zusätzlich als reine Markdown-Fassung bereitzustellen, unter derselben Adresse mit angehängtem .md. Die Datei selbst soll klein genug bleiben, um in das Kontextfenster eines Modells zu passen.
Abgrenzung zu robots.txt, Sitemap und llms-full.txt
Die drei Dateien liegen meist nebeneinander im Wurzelverzeichnis, haben aber verschiedene Aufgaben. Die robots.txt ist eine Zugangsregel: Sie erlaubt oder sperrt Crawlern den Abruf. Die XML-Sitemap listet möglichst alle indexierbaren URLs für Suchmaschinen. Die llms.txt sperrt nichts und listet nicht alles, sie wählt aus und beschreibt.
Wer KI-Crawler zulassen oder aussperren will, braucht deshalb die robots.txt; eine llms.txt ändert am Zugriff nichts. Die llms-full.txt ist eine verbreitete Variante, vor allem bei Software-Dokumentationen, die den Inhalt der verlinkten Seiten gleich mitliefert und entsprechend groß wird.
Wer die Datei auswertet: Stand und Missverständnisse
Am deutlichsten äußert sich Google. Im Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen schreibt Google, die Google-Suche verwende solche Dateien nicht; eine llms.txt schade Sichtbarkeit und Rankings nicht und helfe auch nicht. Das gilt auch für die KI-Funktionen der Suche. Googles Entwicklerwerkzeug Lighthouse prüft dagegen in der experimentellen Kategorie „Agentic Browsing“, ob eine llms.txt im Wurzelverzeichnis liegt. Dabei geht es um KI-Agenten im Browser, nicht um das Ranking.
OpenAI, Anthropic und Perplexity nennen in ihren Crawler-Dokumentationen nach Linkship-Prüfung vom Oktober 2026 nur die robots.txt als Steuerung. Eine Zusage, die llms.txt fremder Websites für Suche oder Antworten auszuwerten, fand sich dort nicht.
- „Die llms.txt verbessert das Ranking.“ Für die Google-Suche ausdrücklich nicht, siehe oben. Für andere Anbieter gibt es keinen dokumentierten Effekt.
- „Mit der llms.txt sperre ich KI-Crawler.“ Die Datei enthält keine Zugriffsregeln. Was gesperrt werden soll, gehört in die robots.txt.
- „Je vollständiger, desto besser.“ Der Vorschlag sieht eine kurze Übersicht vor, die in den Kontext eines Modells passt. Eine Datei mit Zehntausenden Produktlinks verfehlt den Zweck; dafür gibt es die Sitemap.
Wie verbreitet die Datei ist, wie Sie im Server-Logfile prüfen, ob KI-Kennungen sie überhaupt abrufen, und eine Vorlage für 30 Minuten zeigt ausführlich llms.txt: 100 deutsche Websites geprüft. Eine erste Fassung erzeugen Sie mit dem llms.txt-Generator; prüfen Sie die Auswahl danach von Hand.
Häufige Fragen
Was ist eine llms.txt?
Eine Textdatei im Markdown-Format, meist unter /llms.txt, die Sprachmodellen und KI-Agenten eine kuratierte Übersicht über die wichtigsten Seiten einer Website gibt. Das Format wurde im September 2024 auf llmstxt.org vorgeschlagen und ist kein offizieller Standard.
Bringt eine llms.txt etwas für SEO?
Für die Google-Suche nicht. Google schreibt, die Suche verwende llms.txt-Dateien nicht, und eine solche Datei helfe oder schade Sichtbarkeit und Rankings nicht, auch nicht in den KI-Funktionen. Wer sie für andere Dienste anlegt, riskiert dabei nichts.
Wo muss die llms.txt liegen?
Üblich ist das Wurzelverzeichnis, also ihre-domain.de/llms.txt. Seit der überarbeiteten Fassung vom August 2026 erlaubt der Vorschlag auch Dateien in Unterverzeichnissen wie /docs/llms.txt, die dann für die Seiten darunter gelten. Ausgeliefert werden sollte sie als Text, nicht als HTML-Seite.
Braucht meine Website eine llms.txt für ChatGPT?
Eine Pflicht gibt es nicht. OpenAI beschreibt in seiner Crawler-Dokumentation nur die robots.txt als Steuerung. Ob Agenten Ihre llms.txt im Einzelfall abrufen, zeigt nur Ihr Server-Logfile.