Wikidata

Auch: Wikidata-Eintrag, Wikidata-Item

Hinter vielen Infoboxen der Wikipedia und hinter zahlreichen Anwendungen Dritter steckt dieselbe Quelle: Wikidata. Die Datenbank sammelt keine Artikel, sondern einzelne, maschinenlesbare Aussagen über Dinge der Welt, jede mit der Möglichkeit, einen Beleg anzugeben.

Für Unternehmen ist Wikidata in zweifacher Hinsicht interessant: als Ort, an dem sich die Basisdaten einer Marke bündeln, und als Projekt mit klaren Regeln gegen Eigenwerbung. Dieser Eintrag erklärt Aufbau und Relevanzkriterien und zeigt, wie Sie mit einem bestehenden Eintrag umgehen.

Daten statt Artikel: das Prinzip

Wikidata ging am 29. Oktober 2012 online und gehört wie die Wikipedia zu den Wikimedia-Projekten. Das Projekt beschreibt sich selbst als freie, gemeinschaftliche, mehrsprachige Wissensdatenbank, die strukturierte Daten für Wikipedia, Wikimedia Commons und alle anderen Nutzer bereitstellt (Wikidata: Introduction).

Statt eines Fließtexts gibt es für jedes Ding ein Datenobjekt, englisch Item, mit einer festen Kennung aus dem Buchstaben Q und einer Zahl. Das Objekt hat eine Bezeichnung, eine kurze Beschreibung und beliebig viele Aliasnamen, jeweils in vielen Sprachen. Die eigentlichen Fakten stehen in Aussagen, englisch Statements: Jede verbindet eine Eigenschaft mit einer Kennung aus P und einer Zahl mit einem Wert, etwa „Sitz“ mit „Berlin“.

Zwei Merkmale unterscheiden Wikidata von vielen anderen Datenbanken. Erstens stehen alle Daten unter CC0, dürfen also ohne Erlaubnis und auch kommerziell weiterverwendet werden. Zweitens speichert Wikidata nicht nur Aussagen, sondern auch deren Belege. Laut Statistikseite umfasste das Projekt am 7. November 2026 rund 124 Millionen Inhaltsseiten.

Damit ist Wikidata selbst ein offener Wissensgraph, also ein Netz aus Dingen und Beziehungen, wie es der Eintrag Knowledge Graph beschreibt. Jedes Datenobjekt steht für eine Entität mit eindeutiger Kennung.

Aufbau eines Eintrags am Beispiel

Wie ein Organisationseintrag aussieht, zeigt das Datenobjekt Q8288 für Wikimedia Deutschland. Ein Auszug, Stand 7. November 2026:

Bestandteil	Kennung	Wert im Beispiel
Bezeichnung	–	Wikimedia Deutschland
Beschreibung	–	deutsche Sektion der Wikimedia Foundation
Sitz	P159	Berlin (Q64)
Gründung	P571	13. Juni 2004
offizieller Name	P1448	Wikimedia Deutschland – Gesellschaft zur Förderung Freien Wissens e. V.
offizielle Website	P856	www.wikimedia.de
Google-Knowledge-Graph-Kennung	P2671	/g/11h3v9fynk
LinkedIn-Kennung	P4264	wikimedia-deutschland-e-v-

Insgesamt trägt das Objekt 163 Aussagen zu 85 Eigenschaften und 13 Sitelinks, also Verknüpfungen zu Seiten in Wikimedia-Projekten wie Wikipedia-Artikeln in verschiedenen Sprachen. Auffällig ist der hohe Anteil an Kennungen: Wikidata verbindet ein Ding mit seinen Einträgen in anderen Datenbanken, von Bibliotheks-Normdaten über die internationale Rechtsträgerkennung LEI bis zu sozialen Netzwerken.

Die Eigenschaft P2671 hält sogar fest, unter welcher Kennung die Entität im Knowledge Graph von Google geführt wird. Solche Querverweise machen Wikidata zu einer Art Telefonbuch für Kennungen.

Warum Wikidata für Marken und KI-Suche zählt

Weil die Daten frei lizenziert und maschinenlesbar sind, übernehmen andere Projekte und Anwendungen sie, angefangen bei den Infoboxen der Wikipedia. Was dort über ein Unternehmen steht, kann sich deshalb an Stellen wiederfinden, die Sie nie direkt bearbeitet haben, im Guten wie im Schlechten.

Auch die Verbindung zu Google hat eine Geschichte. Google nannte 2012 die offene Datenbank Freebase als eine Quelle des Knowledge Graph, kündigte im Dezember 2014 deren Schließung an und bot ihre Inhalte Wikidata an. Welche Rolle Wikidata heute für Google oder für KI-Systeme spielt, ist nicht öffentlich dokumentiert. Belegt ist nur, dass die Daten frei verfügbar sind und von jedem genutzt werden dürfen.

Für GEO ist ein Datenobjekt eine Erwähnung in Reinform: Name, Kategorie, Sitz und Eckdaten, sauber strukturiert und mit Quellen. Ein Ranking-Signal im Sinne des Linkbuildings ist es nicht, denn externe Links auf Wikidata tragen rel="nofollow". Wie Erwähnungen und Links in der KI-Suche zusammenwirken, erklärt GEO-Optimierung und Brand Mentions.

Auf Ihrer eigenen Website können Sie die Verbindung selbst herstellen: Im Organization-Markup verweist die Eigenschaft sameAs auf die Adresse Ihres Datenobjekts, etwa https://www.wikidata.org/wiki/Q8288, sofern es eines gibt.

Relevanz: wer einen Eintrag bekommt

Nicht jedes Unternehmen gehört in Wikidata. Die Richtlinie Wikidata:Notability lässt ein Datenobjekt zu, wenn es mindestens eines von drei Kriterien erfüllt:

1. Es hat mindestens einen gültigen Sitelink zu einer Seite in einem Wikimedia-Projekt, etwa zu einem Wikipedia-Artikel.
2. Es bezeichnet ein klar identifizierbares Ding, das sich mit seriösen und öffentlich zugänglichen Quellen beschreiben lässt.
3. Es erfüllt einen strukturellen Bedarf, wird also gebraucht, um Aussagen in anderen Datenobjekten sinnvoll zu machen.

Das zweite Kriterium klingt niedrigschwelliger, als es in der Praxis ist. Der Essay Wikidata:Self-promotion, der nach eigener Angabe die Meinung einiger Mitwirkender wiedergibt und keine verbindliche Richtlinie ist, legt es streng aus: Eigene Websites, Social-Media-Profile, Pressemitteilungen, Native Advertising und Marketingmaterial genügen als Beleg nicht. Wer ein Objekt über sich selbst oder das eigene Unternehmen anlegt, riskiert die Löschung.

Einen bestehenden Eintrag prüfen und pflegen

Existiert bereits ein Datenobjekt zu Ihrem Unternehmen, lohnt die Pflege. Gehen Sie dabei in dieser Reihenfolge vor:

1. Finden: Suchen Sie auf wikidata.org nach dem Firmennamen und prüfen Sie, ob es mehrere Objekte zum selben Unternehmen gibt.
2. Abgleichen: Vergleichen Sie Bezeichnung, deutsche Beschreibung, Sitz, Gründungsdatum, offizielle Website und offiziellen Namen mit Ihren eigenen Angaben.
3. Belegen: Fehlende oder falsche Werte korrigieren Sie mit einer unabhängigen Quelle, etwa einer Registerbekanntmachung oder einem Bericht in einem Fachmedium. Werbliche Formulierungen gehören nicht in die Beschreibung.
4. Offenlegen: Bearbeiten Sie als Betroffener oder im Auftrag, machen Sie das auf Ihrer Benutzerseite kenntlich. Bei strittigen Punkten ist die Diskussionsseite des Objekts der bessere Weg als die direkte Änderung.
5. Verknüpfen: Tragen Sie die Wikidata-Adresse in das sameAs Ihres Organization-Markups ein und halten Sie die Angaben auf der Website deckungsgleich.

Unliebsame, aber belegte Aussagen zu löschen, ist keine Pflege, sondern der schnellste Weg in einen Konflikt mit der Community. Veraltete Werte lassen sich mit Zeitangaben versehen, statt sie zu entfernen, etwa ein früherer Firmensitz mit Enddatum.

Beispiel: das falsche Gründungsjahr

Ein fiktiver, typischer Fall: Ein Maschinenbauer aus Mittelfranken bemerkt, dass KI-Antworten ihn mit dem Gründungsjahr 1987 nennen. Tatsächlich wurde das Unternehmen 1978 gegründet. Die Spur führt zu einem Wikidata-Objekt, das ein Freiwilliger vor Jahren anhand eines Branchenverzeichnisses angelegt hat. Der Zahlendreher stammt aus diesem Verzeichnis.

Die Lösung ist unspektakulär. Die Marketingverantwortliche legt auf ihrer Benutzerseite offen, dass sie für das Unternehmen arbeitet, korrigiert das Gründungsdatum und belegt es mit einem Registerauszug. Zugleich lässt sie den Verzeichniseintrag berichtigen und prüft, ob Website, Profile und Pressetexte dasselbe Jahr nennen. Wie eine solche Bestandsaufnahme aller Fundstellen aussieht, zeigt der GEO-Leitfaden für den Mittelstand.

Entscheidend ist der letzte Schritt. Erst wenn alle Quellen übereinstimmen, hat die Korrektur eine Chance, sich auch in Systemen durchzusetzen, die ihre Fakten aus vielen Fundstellen zusammensetzen.

Häufige Fragen

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