Linkgraph
Auch: Link Graph, Webgraph
Ein Linkgraph ist ein Modell, das Seiten oder Domains als Knoten und die Links zwischen ihnen als gerichtete Kanten darstellt. Suchmaschinen und Backlink-Tools berechnen daraus, wie Seiten zusammenhängen und welche besonders viele Verweise erhalten.
Wer von Linkkraft, Linknetzwerken oder verwaisten Seiten spricht, denkt in einem Bild, das selten ausgesprochen wird: Das Web ist ein Netz. Jede Seite ist ein Punkt, jeder Link eine Verbindung mit Richtung. Dieses Netz heißt Linkgraph oder Webgraph.
Der Begriff stammt aus der Mathematik, ist aber für die Praxis erstaunlich nützlich. Er erklärt, warum Google neue Seiten über Links findet, warum zwei Backlink-Tools nie dieselben Zahlen zeigen und warum eine Unterseite ohne interne Links für Suchmaschinen kaum existiert. Dieser Eintrag erklärt das Modell, ordnet ein, was Google dazu belegt sagt, und zeigt die Auswertung an einem Beispiel.
Knoten und Kanten: das Web als gerichteter Graph
Ein Graph besteht aus Knoten und Kanten. Im Linkgraphen ist jeder Knoten eine Seite, genauer eine URL, und jede Kante ein Link von einer Seite auf eine andere. Der Graph ist gerichtet: Ein Link von A nach B ist eine Kante von A zu B, aber keine von B zu A. Ein Rücklink entsteht erst, wenn B seinerseits auf A verlinkt.
Aus diesem einfachen Modell ergeben sich die Grundbegriffe, mit denen Suchmaschinen und Tools arbeiten. Sie tauchen unter anderen Namen in fast jedem Backlink-Bericht auf.
| Begriff aus der Graphentheorie | Bedeutung im Web | Begriff im SEO-Alltag |
|---|---|---|
| Knoten | eine URL, ein Host oder eine Domain | Seite, Website |
| gerichtete Kante | ein Link von Quelle zu Ziel | Link, Verweis |
| Eingangsgrad | Zahl der Kanten, die auf einen Knoten zeigen | eingehende Links, Backlinks |
| Ausgangsgrad | Zahl der Kanten, die ein Knoten setzt | ausgehende Links |
| Pfad | Folge von Kanten von einem Knoten zum nächsten | Klickweg, Klicktiefe |
| isolierter Knoten | Knoten ohne eingehende Kanten | verwaiste Seite |
Ein Linkgraph lässt sich auf verschiedenen Ebenen bilden. Auf Seitenebene ist jede URL ein Knoten. Auf Host- oder Domainebene werden alle Seiten einer Website zu einem Knoten zusammengefasst, und viele Links zwischen zwei Websites werden zu einer einzigen Kante. Genau diese Verdichtung steckt hinter der Kennzahl verweisende Domains: Sie zählt nicht Links, sondern die Knoten auf Domainebene, von denen mindestens eine Kante kommt.
Wie das Web als Graph aussieht: die „Fliege“
Die bekannteste Vermessung des Web-Graphen stammt aus dem Jahr 2000. Forscher von AltaVista, IBM und Compaq werteten einen AltaVista-Crawl vom Mai 1999 aus: rund 203 Millionen URLs und 1,466 Milliarden Links (Broder u. a.: Graph structure in the Web, Computer Networks 33, 2000). Ihr Ergebnis ging als „Bow-Tie“, also Fliege, in die Literatur ein.
- Kern (SCC): rund 56 Millionen Seiten, die sich gegenseitig über Linkketten erreichen.
- IN: Seiten, die in den Kern verlinken, aber von dort nicht erreichbar sind, etwa neue Websites, die noch niemand verlinkt.
- OUT: Seiten, die vom Kern aus erreichbar sind, aber nicht zurückverlinken, zum Beispiel Firmenwebsites mit nur internen Links.
- Tendrils: Seiten, die weder den Kern erreichen noch von ihm erreicht werden.
IN, OUT und Tendrils umfassten jeweils rund 44 Millionen Seiten. Bemerkenswert war eine weitere Zahl: Für zufällig gewählte Paare aus Start- und Zielseite gab es nur in 24 Prozent der Fälle überhaupt einen gerichteten Pfad. Wo einer existierte, war er im Schnitt rund 16 Links lang. Das Web ist also weit weniger durchgängig verbunden, als das Bild vom „Netz“ vermuten lässt.
Die Zahlen beschreiben das Web von 1999 und lassen sich nicht auf heute übertragen. Das Strukturprinzip ist aber geblieben: Wer keine eingehenden Links hat, liegt außerhalb der Wege, über die Crawler und Menschen eine Seite finden.
Was Google mit dem Linkgraphen macht
Belegt sind zwei Verwendungen. Erstens Entdeckung: Google findet laut eigener Dokumentation neue Seiten unter anderem dadurch, dass es einen Link von einer bekannten auf eine neue Seite ausliest, etwa von einer Kategorieseite auf einen neuen Blogbeitrag (Google: So funktioniert die Google Suche). Der Crawler bewegt sich also entlang der Kanten des Graphen.
Zweitens Bewertung: Google beschreibt Systeme, die verstehen, wie Seiten aufeinander verlinken, um zu bestimmen, worum es auf Seiten geht und welche für eine Anfrage hilfreich sein könnten. Eines davon ist PageRank, nach Google bis heute Teil der Kern-Rankingsysteme, dessen Funktionsweise sich seit dem Start aber stark verändert hat (Google: Leitfaden zu den Rankingsystemen). PageRank ist im Kern eine Rechnung auf dem Linkgraphen: Jeder Knoten erhält einen Wert aus den Werten der Knoten, die auf ihn zeigen.
Nicht dokumentiert ist, auf welcher Ebene Google seinen Graphen bildet, wie es Seiten gleicher Websites zusammenfasst und welche Kanten es aus der Rechnung nimmt. Aussagen wie „Google bewertet den Abstand Ihrer Domain zu vertrauenswürdigen Seiten“ sind Modelle aus Patenten und Forschung, keine bestätigten Rankingregeln.
Für Linkaufbau und Analyse heißt das: Der Linkgraph ist das richtige Denkmodell, aber kein Messinstrument. Sie können Google nicht in den eigenen Graphen schauen, nur in Ausschnitte, die andere gecrawlt haben. Wie Linkkraft durch ein kleines Netz fließt, lässt sich im PageRank-Simulator ausprobieren.
Backlink-Indizes: jedes Tool sieht einen Teilgraphen
Backlink-Tools wie Ahrefs, Majestic, Moz, Semrush oder DataForSEO betreiben eigene Crawler und speichern, was diese finden: Quell-URL, Ziel-URL, Ankertext, Attribute, Zeitpunkt. Dieser Datenbestand ist ein Backlink-Index und technisch nichts anderes als ein Teilgraph des Webs.
Wie groß solche Graphen sind, zeigt ein offenes Beispiel. Die gemeinnützige Organisation Common Crawl veröffentlicht regelmäßig Webgraphen aus ihren Crawls. Die Ausgabe für Mai bis Juli 2026 umfasst auf Hostebene 240,4 Millionen Knoten und 3,7 Milliarden Kanten, auf Domainebene 118,0 Millionen Knoten und 2,8 Milliarden Kanten (Common Crawl: Host- and Domain-Level Web Graphs, 28. Juli 2026). 178,0 Millionen Hosts, also 74,05 Prozent, sind dort „dangling“: Knoten ohne ausgehende Kanten, etwa weil sie nur verlinkt, aber nicht gecrawlt wurden oder nur Fehlerseiten lieferten.
Daraus folgen drei praktische Konsequenzen:
- Kein Tool kennt alle Links. Welche Kanten ein Index enthält, hängt davon ab, welche Seiten sein Crawler besucht hat und wie oft. Abweichende Linkzahlen zwischen Tools sind deshalb der Normalfall, kein Fehler. Einen Vergleich gängiger Werkzeuge finden Sie im Backlink-Checker-Vergleich.
- Kennzahlen sind Graphenrechnungen des Anbieters. Domain Rating (Ahrefs), Domain Authority (Moz) oder Domain Rank (DataForSEO) werden auf dem jeweils eigenen Teilgraphen berechnet. Sie sind nicht untereinander und nicht mit Googles Daten vergleichbar.
- Verlorene Links sind manchmal verlorene Kanten im Index. Fällt eine Quellseite aus dem Crawl, verschwindet der Link im Tool, obwohl er auf der Website noch steht.
Der interne Linkgraph: die eigene Website als Netz
Was für das Web gilt, gilt im Kleinen für jede Website. Ihre Seiten sind Knoten, Navigation, Fließtextlinks und Fußzeile bilden die Kanten. Dieser interne Linkgraph entscheidet, über wie viele Klicks eine Seite von der Startseite aus erreichbar ist und welche Seiten viele interne Verweise sammeln. Google empfiehlt in seinen Hinweisen zu Links, dass jede wichtige Seite von mindestens einer anderen Seite der Website verlinkt ist.
SEO-Crawler machen diesen Graphen sichtbar. Screaming Frog etwa bietet Kraftdiagramme und Baumgrafiken, in denen Kreise für URLs und Linien für Links stehen. Ein Detail wird oft übersehen: Die Crawl-Diagramme zeigen nach der Dokumentation des Anbieters je Seite nur den kürzesten Pfad, also eine einzige Linie pro URL, nicht alle Links. In den Verzeichnisbäumen bilden die Linien sogar nur die Ordnerstruktur der URLs ab und gar keine Links.
Für die Analyse ist deshalb die Kantenliste wertvoller als das Bild: eine Tabelle mit Quelle und Ziel jedes internen Links. Aus ihr lassen sich Eingangsgrad und Klicktiefe je URL berechnen, und Seiten ohne eingehende Kanten fallen sofort auf. Solche verwaisten Seiten erreicht ein Crawler, der den Links folgt, gar nicht. Wie Sie Linkkraft über die Struktur gezielt lenken, beschreibt der Beitrag zur internen Verlinkung.
Beispiel: ein Shop mit 400 URLs als Graph
Ein Onlineshop für Werkzeug hat rund 400 URLs: Startseite, 30 Kategorien, 320 Produkte und 50 Ratgeberbeiträge. Das Beispiel ist konstruiert, die Schritte entsprechen einer typischen Auswertung.
- Ein Crawl ab der Startseite findet nur 372 der 400 URLs aus der XML-Sitemap. Die übrigen 28 haben keine eingehenden internen Kanten.
- Die Kantenliste zeigt: Die Ratgeber verlinken nur untereinander und auf die Startseite. Zu den Kategorien, die verkaufen sollen, führt aus dem Ratgeber keine Kante.
- Der Eingangsgrad ist extrem ungleich verteilt. Die 30 Kategorien erhalten jeweils über 370 Links aus dem Menü, die meisten Produkte nur einen einzigen aus ihrer Kategorie.
- Die Maßnahme: Jeder Ratgeber erhält zwei bis drei Links im Fließtext auf passende Kategorien, die 28 verwaisten URLs werden verlinkt oder entfernt.
- Ein zweiter Crawl prüft, ob alle URLs erreichbar sind und die Klicktiefe gesunken ist.
Die Menülinks zeigen ein typisches Muster: Navigation erzeugt viele Kanten, sagt aber wenig darüber, welche Seite zu einem Thema die wichtigste ist. Diese Information liefern erst Links aus dem Fließtext thematisch passender Seiten. Dasselbe Denken hilft auch bei externen Profilen: Wer sehen will, ob ein Linkprofil aus einem geschlossenen Kreis gegenseitig verlinkter Websites besteht, schaut auf die Struktur des Graphen. Typische Muster beschreibt der Beitrag Linknetzwerke erkennen.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Linkgraph und Linkprofil?
Der Linkgraph ist das ganze Netz aus Seiten und Links. Das Linkprofil ist ein Ausschnitt daraus: alle Kanten, die auf eine bestimmte Domain oder URL zeigen, mit ihren Quellen, Ankertexten und Attributen.
Kann ich Googles Linkgraphen einsehen?
Nein. Die Search Console zeigt im Linkbericht laut Google nur eine Stichprobe der Links auf Ihre eigene Website. Backlink-Tools und offene Datensätze wie die Webgraphen von Common Crawl sind eigene Teilgraphen, nicht Googles Daten.
Warum zeigen Backlink-Tools unterschiedliche Links?
Jedes Tool crawlt mit eigenem Crawler, eigener Häufigkeit und eigenen Filtern und kennt deshalb einen anderen Ausschnitt des Webs. Für Entscheidungen hilft es deshalb, mehrere Quellen zu kombinieren, statt einer einzelnen Zahl zu vertrauen.
Wie visualisiere ich den internen Linkgraphen meiner Website?
SEO-Crawler wie Screaming Frog oder Sitebulb erstellen Diagramme aus einem Crawl. Aussagekräftiger ist oft der Export aller internen Links als Tabelle mit Quelle und Ziel, aus der Sie eingehende Links und Klicktiefe je URL auswerten.