TrustRank
TrustRank ist ein 2004 veröffentlichtes Verfahren zur Erkennung von Web-Spam. Es gibt das Vertrauen einer kleinen, von Hand geprüften Menge guter Seiten über Links weiter, schwächer mit jedem Schritt. Dass Google es nutzt, ist nicht bestätigt.
Ein Link von einer Behörde, einer Hochschule oder einem großen Fachmedium gilt im Linkbuilding als besonders wertvoll, weil solche Quellen selten auf zweifelhafte Seiten verlinken. Diese Beobachtung hat 2004 ein Forschungsteam der Stanford University und von Yahoo in ein Rechenverfahren übersetzt: TrustRank.
Seitdem kursiert der Begriff in der SEO-Branche, oft als angeblicher Google-Wert. Was im Originalaufsatz tatsächlich steht, was ein späteres Google-Patent mit ähnlichem Wortlaut beschreibt und wie sich TrustRank von der Tool-Kennzahl Trust Flow unterscheidet, ordnen die folgenden Abschnitte ein.
Herkunft: ein Aufsatz von 2004 gegen Web-Spam
Den Aufsatz „Combating Web Spam with TrustRank“ veröffentlichten Zoltán Gyöngyi und Hector Garcia-Molina (Stanford University) sowie Jan Pedersen (Yahoo) im Tagungsband der 30. VLDB-Konferenz 2004 in Toronto. VLDB steht für Very Large Data Bases, eine internationale Fachkonferenz der Datenbankforschung.
Das Problem, das die Autoren lösen wollten: Web-Spam, also Seiten, die Suchmaschinen gezielt täuschen sollen, etwa mit versteckten Keywords oder Massen künstlicher Links (Linkspam). Fachleute erkennen solche Seiten zuverlässig, aber es ist zu teuer, Milliarden Seiten von Hand zu prüfen. TrustRank sollte diese Arbeit verkleinern: Ein Mensch prüft nur eine kleine Startmenge, den Rest erschließt die Linkstruktur.
Grundlage ist eine Beobachtung, die der Aufsatz approximate isolation of the good set nennt, sinngemäß: Gute Seiten verlinken selten auf schlechte. Umgekehrt gilt das nicht. Spam-Seiten verlinken oft auf angesehene Seiten, etwa um ihre eigene Bewertung zu verbessern. Ein Link auf eine gute Seite beweist also nichts, ein Link von einer guten Seite dagegen einiges.
So fließt Vertrauen: Seed-Set, Dämpfung, Aufteilung
Das Verfahren läuft in drei Schritten ab:
- Startmenge vorschlagen: Ein Algorithmus sucht Seiten, von denen aus sich möglichst viele andere Seiten über Links erreichen lassen. Die Autoren nutzen dafür unter anderem einen umgekehrten PageRank, der Seiten nach ihren ausgehenden statt nach ihren eingehenden Links bewertet.
- Von Hand prüfen: Ein Mensch, im Aufsatz das „Orakel“, entscheidet für jede vorgeschlagene Seite, ob sie gut oder Spam ist. Nur die guten Seiten bilden das Seed-Set.
- Vertrauen weitergeben: Vom Seed-Set aus wird ein Vertrauenswert über die Links verteilt. Rechnerisch entspricht das einem PageRank, der nicht bei allen Seiten gleich startet, sondern nur bei den geprüften Seeds.
Damit das Vertrauen nicht ungebremst durch das Netz läuft, beschreibt der Aufsatz zwei Bremsen. Bei der Dämpfung (trust dampening) verliert der Wert mit jedem Linkschritt an Kraft: Eine Seite einen Schritt vom Seed entfernt erhält den Faktor β, zwei Schritte entfernt β · β, wobei β kleiner als 1 ist. Bei der Aufteilung (trust splitting) teilt eine Seite ihr Vertrauen auf alle ausgehenden Links auf. Die Begründung der Autoren: Wer nur wenige Links setzt, wählt sie meist sorgfältig; wer Hunderte setzt, verlinkt eher auch auf schlechte Seiten.
Rechenbeispiel aus dem Aufsatz: Seed-Seite 1 hat zwei ausgehende Links und gibt jedem Ziel die Hälfte ihres Vertrauenswerts von 1. Seed-Seite 2 hat drei Links und gibt jedem ein Drittel. Seite 3 wird von beiden verlinkt und kommt auf 1/2 + 1/3 = 5/6. Kombiniert mit der Dämpfung wären es β · 5/6.
Das Experiment: 178 geprüfte Seeds
Getestet haben die Autoren TrustRank am Index der damaligen Suchmaschine AltaVista. Um Rechenaufwand zu sparen, arbeiteten sie auf Ebene von Websites statt einzelner Seiten und fassten mehrere Milliarden Seiten zu 31.003.946 Sites zusammen.
Die Auswahl der Startmenge zeigt, wie viel Handarbeit selbst in einem weitgehend automatischen Verfahren steckt. Von den 25.000 Sites mit dem höchsten umgekehrten PageRank blieben rund 7.900 übrig, nachdem alle Sites ohne Eintrag in einem der großen Webverzeichnisse aussortiert waren. Davon prüfte der Erstautor die obersten 1.250 von Hand und wählte 178 als gute Seeds aus.
Das Fazit der Autoren: Schon mit einem guten Seed-Set von weniger als 200 Sites lasse sich Spam aus einem bedeutenden Teil des Webs wirksam herausfiltern. Eine Suchmaschine könne TrustRank allein zum Filtern des Index nutzen oder zusammen mit PageRank und anderen Kennzahlen für das Ranking.
Nutzt Google TrustRank?
Belegt ist das nicht. Google hat nie dokumentiert, TrustRank einzusetzen. Im Leitfaden zu den Ranking-Systemen nennt Google unter anderem PageRank und Systeme zur Spam-Erkennung wie SpamBrain; ein Verfahren namens TrustRank kommt dort nicht vor.
Für Verwirrung sorgt ein Google-Patent mit ähnlichem Wortlaut. Das US-Patent 7.603.350 „Search result ranking based on trust“ wurde am 9. Mai 2006 angemeldet und am 13. Oktober 2009 erteilt (Google Patents: US7603350B1). Darin ist durchaus von „trust ranks“ die Rede, gemeint ist aber etwas anderes: Suchergebnisse werden danach gewichtet, wie sehr man den Nutzern oder Stellen vertraut, die Dokumente mit Labels versehen haben. Seed-Sites und Linkabstände spielen in dem Patent keine Rolle.
Zur Einordnung: Ein Patent zeigt, dass ein Unternehmen eine Idee geschützt hat, nicht, dass es sie einsetzt. Das gilt für das Trust-Patent ebenso wie für jedes andere.
Unstrittig ist das Grundprinzip: Google bewertet Links unterschiedlich und geht laut seinen Link-Spam-Richtlinien gegen manipulierte Links vor. Welche Signale dabei im Einzelnen zählen, veröffentlicht Google nicht. Wer „TrustRank“ als messbaren Google-Wert anbietet, verkauft eine Annahme.
Abgrenzung: TrustRank, PageRank und Trust Flow
Drei Begriffe, die oft vermischt werden. Der Unterschied zum PageRank liegt im Startpunkt: PageRank verteilt den Grundwert auf alle Seiten gleichmäßig, TrustRank nur auf die geprüften Seeds. Der Aufsatz beschreibt TrustRank deshalb als Berechnung mit derselben mathematischen Form wie ein voreingenommener (biased) PageRank.
| Begriff | Was es ist | Wer rechnet | Wert abrufbar? |
|---|---|---|---|
| TrustRank | Forschungsverfahren zur Spam-Erkennung, Vertrauen ab geprüftem Seed-Set | Autoren des Aufsatzes von 2004 | nein, es gibt keinen öffentlichen TrustRank |
| PageRank | Linkbewertung, Grundwert für alle Seiten | nein, die Anzeige endete 2016 | |
| Trust Flow | Kennzahl 0–100, Nähe zu von Hand geprüften Seed-Sites | Majestic | ja, im Tool des Anbieters |
Trust Flow von Majestic folgt einer ähnlichen Idee, ist aber ein Produkt mit eigenem Index und nicht veröffentlichter Formel. Majestic beschreibt von Hand ausgewählte Seed-Sites als Grundlage; ob und wie eng sich das Verfahren an den Aufsatz von 2004 anlehnt, ist nicht offengelegt. Ein hoher Trust Flow ist deshalb kein „TrustRank bei Google“.
Was TrustRank für Ihren Linkaufbau bedeutet
Auch ohne bestätigten Google-Einsatz lohnt die Denkweise. Sie erklärt, warum ein Link von einer sorgfältig gepflegten Fachquelle mehr Gewicht haben kann als zehn Links aus Verzeichnissen. Die drei folgenden Punkte leiten sich aus den Annahmen des Aufsatzes ab, nicht aus Google-Dokumentation:
- Nähe zu seriösen Quellen: Verbände, Kammern, Hochschulen und Fachmedien verlinken selektiv. Ein Link aus diesem Umfeld liegt im Sinne von TrustRank nah an einer möglichen Startmenge.
- Wenige Links pro Seite: Nach der Aufteilungslogik gibt eine Seite mit wenigen ausgehenden Links mehr Vertrauen weiter als eine Linkliste mit Hunderten Einträgen.
- Eigene Ausgänge prüfen: Wer selbst auf Spam verlinkt, verletzt die Annahme, dass gute Seiten selten auf schlechte zeigen. Prüfen Sie deshalb auch die Links, die Sie setzen.
Wie diese Prinzipien mit Googles Qualitätsbegriff zusammenhängen, ordnet der Beitrag E-E-A-T und Backlinks ein. Welche Muster künstliche Linknetze verraten, die genau gegen diese Logik arbeiten, zeigt Linknetzwerke erkennen.
Häufige Fragen
Nutzt Google TrustRank?
Das ist nicht belegt. Google hat den Einsatz von TrustRank nie dokumentiert, und in Googles Leitfaden zu den Ranking-Systemen kommt der Begriff nicht vor. Ein Google-Patent von 2009 spricht zwar von „trust ranks“, beschreibt aber ein anderes Verfahren auf Basis von Labels.
Kann man den TrustRank einer Website prüfen?
Nein. TrustRank ist ein Forschungsverfahren, kein öffentlich abrufbarer Wert. Was Tools anbieten, etwa Trust Flow (Majestic), sind eigene Kennzahlen der Anbieter mit eigenem Index.
Wer hat TrustRank entwickelt?
Zoltán Gyöngyi und Hector Garcia-Molina von der Stanford University sowie Jan Pedersen von Yahoo. Sie stellten das Verfahren 2004 auf der VLDB-Konferenz in Toronto vor und testeten es am Index von AltaVista.
Ist TrustRank dasselbe wie Trust Flow?
Nein. TrustRank ist ein wissenschaftliches Verfahren von 2004, Trust Flow eine kommerzielle Kennzahl von Majestic. Beide gehen von geprüften, vertrauenswürdigen Startseiten aus, rechnen aber mit verschiedenen Daten und Formeln.