Spam-Score
Auch: Spam Score, Moz Spam Score
Der Spam-Score ist eine Prozentzahl, mit der SEO-Werkzeuge schätzen, wie stark eine Website Merkmalen ähnelt, die bei Spam-Seiten häufig vorkommen. Bekannt ist vor allem der Spam Score von Moz. Ein hoher Wert ist ein Prüfhinweis, kein Beweis.
In Linkangeboten und Backlink-Berichten taucht neben der Linkstärke oft eine zweite Zahl auf: der Spam-Score, meist als Prozentwert. Er soll vor Websites warnen, deren Links mehr schaden als nützen. Bekannt gemacht hat ihn Moz, inzwischen bieten auch andere Werkzeuge eigene Varianten an.
Gemeinsam ist allen Varianten, dass sie Merkmale zählen, nicht Absichten bewerten. Dieser Eintrag zeigt, was hinter den Prozentwerten steckt, wie sich die Ansätze unterscheiden und wie Sie mit einem auffälligen Wert umgehen.
Wie Moz den Spam Score berechnet
Moz beschreibt den Spam Score als Anteil von Websites mit ähnlichen Merkmalen wie der geprüften Website, die Moz als von Google abgestraft oder gesperrt erkannt hat (Moz: Spam Score). Ein Wert von 40 % heißt also nicht, dass 40 % der Website Spam sind. Er heißt: Unter den Websites mit ähnlichen Merkmalen hat Moz rund 40 % als abgestraft oder gesperrt erkannt.
Grundlage ist ein Machine-Learning-Modell, das 27 Merkmale aus Millionen gesperrter oder abgestrafter Websites abgeleitet hat. Einige Beispiele aus der Liste von Moz:
- Aufbau: nur wenige gefundene Seiten, eine Domainendung, die häufig bei Spam vorkommt, auffällige Länge oder Ziffern im Domainnamen.
- Vertrauensmerkmale: keine Telefonnummer, keine E-Mail-Adresse, kein Link zu einem LinkedIn-Auftritt, keine Auslieferung über HTTPS.
- Technik: Meta-Keywords im Quelltext, ein Canonical auf eine fremde Domain, fehlende verbreitete Dienste wie Google Tag Manager oder Google Fonts.
- Besuche: sehr wenige Besuche in Klickstream-Panels.
Moz teilt die Skala in drei Bereiche: 1 bis 30 % gilt als niedrig, 31 bis 60 % als mittel, 61 bis 100 % als hoch. Der Wert wird laut Moz vierteljährlich aktualisiert und ändert sich nur, wenn sich bei den 27 Merkmalen etwas tut. Welche Merkmale eine bestimmte Website auslöst, zeigt Moz nicht an.
Korrelation, kein Urteil
Moz sagt selbst deutlich, wie der Wert zu lesen ist: Ein hoher Spam Score bedeutet nicht, dass eine Website zwingend Spam ist. Er beruht auf einem Zusammenhang mit Abstrafungen, nicht auf deren Ursache. Moz empfiehlt deshalb, Websites oder Links nicht allein wegen des Werts abzulehnen oder zu entwerten, sondern zuerst Inhalt und Relevanz anzusehen.
Das hat praktische Folgen. Ein kleiner Handwerksbetrieb mit fünf Unterseiten, ohne Tag Manager und mit einer Kontaktadresse nur als Bild kann mehrere Merkmale auslösen, ohne je etwas mit Linkspam zu tun gehabt zu haben. Umgekehrt kann eine Seite aus einem Netzwerk für Linkverkauf HTTPS, Impressum und Telefonnummer haben und einen niedrigen Wert zeigen. Woran solche Netze trotzdem auffallen, beschreibt Linknetzwerke erkennen.
Kurz gesagt: Der Spam-Score beantwortet die Frage „Sieht diese Website aus wie viele Spam-Seiten?“. Ob sie Spam ist, beantwortet er nicht. Google verwendet keinen dieser Werte.
Spam-Werte anderer Werkzeuge
Der Begriff ist nicht geschützt. Andere Anbieter nennen ähnliche Werte gleich oder anders und rechnen auf eigene Weise. Drei Beispiele zeigen, wie verschieden die Ansätze sind.
DataForSEO: Regeln statt Lernmodell
Der Spam Score von DataForSEO reicht ebenfalls von 0 bis 100 % und nutzt dieselben drei Stufen (0 bis 30, 31 bis 60, 61 bis 100). Er beruht aber auf 18 festen Regeln mit veröffentlichter Gewichtung. Eine Seite über unverschlüsseltes HTTP bekommt zum Beispiel 30 Prozentpunkte hinzu, Kontaktangaben ziehen 20 ab, mehr als 100 externe Links auf einer Seite addieren 20 (DataForSEO: Spam Score). Für eine Domain bildet DataForSEO den ungewichteten Durchschnitt aller Seiten.
Semrush: Anteil auffälliger Links
Semrush bewertet im Backlink-Audit nicht die Website selbst, sondern ihr eingehendes Linkprofil. Der „Overall Toxicity Score“ steht auf hoch, wenn mehr als 10 % der Backlinks als toxisch eingestuft sind, auf mittel bei 3 bis 9 % und auf niedrig darunter (Semrush: Backlink Audit).
Majestic: Verhältnis zweier Werte
Majestic hat keinen eigenen Spam-Wert. Als Warnsignal wird in der Praxis oft das Verhältnis von Trust Flow zu Citation Flow gelesen: viel Linkmenge bei wenig Nähe zu vertrauenswürdigen Quellen.
| Wert | Anbieter | Bewertet | Methode |
|---|---|---|---|
| Spam Score | Moz | die Website | 27 Merkmale, Lernmodell auf abgestraften Websites |
| Spam Score | DataForSEO | Seite, Seitengruppe oder Domain | 18 Regeln mit festen Punkten, Durchschnitt über Seiten |
| Toxicity Score | Semrush | das eingehende Linkprofil | Anteil als toxisch markierter Backlinks |
| TF/CF-Verhältnis | Majestic | das Linkprofil | kein eigener Wert, Faustregel aus zwei Kennzahlen |
Wie Linkship den Spam-Score nutzt
Der Domain-Check auf Linkship zeigt den Spam-Score von DataForSEO als Prozentwert zusammen mit dem Domain Rank (DataForSEO, 0–100), den verweisenden Domains und dem geschätzten Traffic. Ab einem Wert über 30 empfehlen wir einen genaueren Blick, bevor Sie dort einen Link platzieren oder einkaufen.
Werte von Moz und DataForSEO lassen sich nicht ineinander umrechnen, obwohl beide in Prozent und mit denselben drei Stufen arbeiten. Vergleichen Sie Domains deshalb nur mit Werten aus demselben Werkzeug. Wie schwach die Aussagekraft im Einzelfall sein kann, zeigt die Beispielantwort in der DataForSEO-Dokumentation: Dort stehen bbc.com mit 31 und ibm.com mit 33, also im mittleren Bereich.
So prüfen Sie einen auffälligen Wert
Ein Wert über 30 ist ein Anlass zum Nachsehen, kein Ausschlussgrund. Diese Reihenfolge hat sich bei uns bewährt:
- Website ansehen: Gibt es eigene Inhalte, eine Redaktion, ein vollständiges Impressum? Passen die Rubriken zueinander?
- Ausgehende Links prüfen: Häufen sich Links zu Glücksspiel, Krediten oder Nahrungsergänzung, oft in Sammelartikeln?
- Sichtbarkeit testen: Taucht die Website bei Google für ihr eigenes Thema auf? Sind ihre Seiten überhaupt indexiert?
- Eingehende Links ansehen: Kommen sie von echten Websites oder überwiegend aus Verzeichnissen, Kommentaren und fremdsprachigen Netzen?
- Entscheiden: Erst wenn mehrere dieser Punkte negativ ausfallen, ist die Quelle für Sie raus.
Für das eigene Linkprofil gilt dasselbe. Ein Link von einer Domain mit hohem Spam-Score ist kein Grund, ihn sofort per Disavow zu entwerten. Wann das sinnvoll ist und wann nicht, erklärt der Beitrag Disavow Tool; das Vorgehen beim Durchsehen eines ganzen Profils beschreibt Toxische Backlinks erkennen.
Grenzen des Spam-Scores
- Kein Google-Signal: Moz, DataForSEO und Semrush berechnen ihre Werte mit eigenen Daten. Google erkennt Verstöße laut seinen Spam-Richtlinien mit automatisierten Systemen und bei Bedarf manueller Prüfung und veröffentlicht keine Spam-Bewertung für Domains.
- Oberflächliche Merkmale: HTTPS, Telefonnummer oder Seitentitel lassen sich mit wenig Aufwand ändern. Wer Links verkauft, kennt die Merkmale.
- Unvollständiger Index: Was ein Crawler nicht gesehen hat, fließt nicht ein. Kleine Websites mit wenigen gefundenen Seiten werden dadurch eher auffällig.
- Durchschnitte verdecken: Bei DataForSEO zählt jede Seite gleich viel. Viele dünne Archivseiten können eine ordentliche Domain nach oben ziehen.
- Kein Verlauf: Moz zeigt laut eigener Hilfe keine Entwicklung des Werts über die Zeit.
Für die Sichtbarkeit in KI-Antworten spielt der Wert keine erkennbare Rolle. Dort zählt, ob eine Quelle zum Thema passt und von den Systemen herangezogen wird. Eine Erwähnung in einem seriösen Fachmedium hilft, unabhängig davon, welche Prozentzahl ein Werkzeug für dessen Domain ausgibt.
Häufige Fragen
Was ist ein guter Spam Score?
Moz stuft 1 bis 30 % als niedrig ein, DataForSEO 0 bis 30 %. Für die meisten seriösen Websites liegt der Wert dort. Ein niedriger Wert ist aber kein Qualitätsbeleg, und ein mittlerer Wert kommt auch bei großen, unverdächtigen Domains vor.
Ist der Spam Score ein Google-Wert?
Nein. Der Spam Score stammt von Moz, ähnliche Werte bieten DataForSEO und Semrush an. Google nutzt diese Zahlen nicht und veröffentlicht keine eigene Spam-Bewertung von Domains.
Sollte ich Backlinks mit hohem Spam Score entwerten?
Nicht allein wegen des Werts. Moz rät ausdrücklich, zuerst Inhalt und Relevanz der verlinkenden Website zu prüfen. Ein Disavow kommt eher infrage, wenn Sie gekaufte oder manipulative Links nicht entfernen lassen können oder eine manuelle Maßnahme vorliegt.
Wie kann ich meinen Spam Score senken?
Bei Moz bewegt sich der Wert nur, wenn sich die 27 Merkmale ändern, etwa durch HTTPS, sichtbare Kontaktangaben oder mehr indexierbare Inhalte. Wenn Ihre Website nicht abgestraft ist, besteht laut Moz bei niedrigem oder mittlerem Wert kein Anlass zur Sorge.