Co-Occurrence
Auch: Kookkurrenz, gemeinsames Auftreten
Co-Occurrence bezeichnet das wiederholte gemeinsame Auftreten von Wörtern, Begriffen oder Namen im selben Textabschnitt. Je öfter eine Marke neben einem Fachbegriff steht, desto enger wirken beide thematisch verbunden.
Wer über Wärmepumpen liest, stößt auf „Vorlauftemperatur“, „Förderung“ und „Altbau“. Wer über Ihre Marke liest, stößt im besten Fall auf die Begriffe, für die Sie stehen wollen. Dieses wiederholte Miteinander von Wörtern heißt Co-Occurrence, auf Deutsch Kookkurrenz.
Im SEO- und PR-Alltag taucht der Begriff meist dann auf, wenn es um Nennungen ohne Link geht: Steht Ihr Firmenname in vielen Texten neben denselben Fachbegriffen, verbinden Leser, Suchsysteme und Sprachmodelle beides miteinander. Dieser Eintrag erklärt, woher das Konzept kommt, was davon belegt ist und wo die Grenzen liegen.
Herkunft: ein Zählverfahren aus der Sprachwissenschaft
Kookkurrenz ist ein Fachbegriff der Korpuslinguistik. Gezählt wird, wie oft zwei Wörter innerhalb eines festgelegten Fensters gemeinsam vorkommen, etwa im selben Satz, im selben Absatz oder innerhalb von fünf Wörtern Abstand. Interessant wird die Zahl erst im Vergleich: Treten zwei Wörter deutlich häufiger zusammen auf, als es der Zufall bei ihrer Einzelhäufigkeit erwarten ließe, gelten sie als assoziiert.
Für diesen Vergleich gibt es statistische Assoziationsmaße, bekannt ist etwa die Pointwise Mutual Information. Das Prinzip trägt bis in die heutige Sprachverarbeitung. Das 2014 vorgestellte Verfahren GloVe zum Beispiel lernt Wortbedeutungen ausdrücklich aus einer Matrix, die zählt, wie oft Wörter gemeinsam vorkommen (Pennington, Socher, Manning: GloVe, EMNLP 2014).
Für die Praxis entscheidend ist das Fenster. Ein Name im selben Satz wie ein Fachbegriff ist eine enge Verbindung. Ein Name im Impressum eines Artikels über dasselbe Thema ist eine lose.
Abgrenzung: Co-Occurrence, Co-Citation, Umgebungstext
Mehrere Begriffe beschreiben verwandte Dinge und werden deshalb oft verwechselt. Die Tabelle trennt sie danach, was gemeinsam auftritt und ob ein Link nötig ist.
| Begriff | Was gemeinsam auftritt | Link nötig? | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Co-Occurrence | Wörter, Begriffe, Namen im selben Abschnitt | nein | der Name einer Zimmerei steht oft neben „Holzfaserdämmung“ |
| Co-Citation | zwei Ziele, die eine dritte Quelle gemeinsam nennt oder verlinkt | nein, aber häufig mit Link | ein Ratgeber nennt zwei Dämmstoffhersteller im selben Vergleich |
| Umgebungstext | der Satz oder Absatz rund um einen Link | ja | der Satz, in dem der Link auf den Hersteller steht |
| Brand Mention | die einzelne Nennung einer Marke | nein | ein Zitat der Geschäftsführung in einem Fachmedium |
Kurz gesagt: Die Brand Mention ist das einzelne Ereignis, Co-Occurrence das Muster über viele Texte. Co-Citation verbindet zwei Ziele über eine gemeinsame Quelle, Co-Occurrence verbindet Wörter über ihre Nähe im Text.
Was Google dazu dokumentiert – und was nicht
Eine Google-Dokumentation, die Co-Occurrence als Rankingfaktor nennt, gibt es nicht. Belegt ist Verwandtes: Im Leitfaden zu den Ranking-Systemen beschreibt Google RankBrain als KI-System, mit dem es besser versteht, „wie Wörter mit Konzepten zusammenhängen“. Dadurch könne die Suche relevante Inhalte auch liefern, wenn sie nicht genau die Wörter der Suchanfrage enthalten.
Für Links schreibt Google in den Link-Best-Practices, man solle die Wörter vor und nach einem Link im Auge behalten und auf den ganzen Satz achten. Auch das ist eine Aussage über Nähe im Text, keine Formel. Wie stark ein Begriff in der Umgebung eines anderen gewichtet wird, veröffentlicht Google nicht.
Vorsicht bei sogenannten LSI-Keywords. Der Name geht auf die Latent Semantic Analysis zurück, ein Verfahren aus dem Jahr 1990. In der Search-Central-Dokumentation haben wir keinen Beleg gefunden, dass Google mit Listen solcher Begriffe arbeitet. Belastbar ist nur die allgemeine Aussage: Suchsysteme erfassen Bedeutung über Zusammenhänge von Wörtern, nicht über einzelne Zeichenketten.
Co-Occurrence in der KI-Suche
Für die Sichtbarkeit in KI-Antworten hat das Konzept mehr Gewicht als für klassische Rankings. Sprachmodelle lernen aus großen Textmengen, welche Begriffe und Namen in welchen Zusammenhängen stehen. Wer in vielen Quellen im selben Absatz wie ein Fachthema genannt wird, hat nach redaktioneller Einschätzung bessere Chancen, bei Fragen zu diesem Thema aufzutauchen. Belastbare Messungen, wie viel eine einzelne Nennung bewirkt, gibt es nicht.
Hier verläuft die Linie zwischen den beiden Disziplinen: Für Ranking-Signale im Linkbuilding braucht es einen Link. Für die Nennung in KI-Antworten kann bereits die Erwähnung im richtigen Kontext genügen. Wie sich beides in der Praxis unterscheidet, ordnet GEO-Optimierung und Brand Mentions ein.
Wichtig ist auch, was Co-Occurrence nicht kann: Sie ist neutral. Steht eine Marke häufig neben „Rückruf“ oder „Beschwerde“, ist das ebenfalls ein Muster. Die Zahl der gemeinsamen Nennungen sagt nichts darüber, ob der Zusammenhang gut für Sie ist.
Typische Missverständnisse
Weil sich der Begriff technisch anhört, wird er gern in Rezepte übersetzt. Die meisten davon greifen zu kurz.
- „Mehr Wiederholung, stärkere Verbindung.“ Wer einen Begriff immer wieder einstreut, landet beim Keyword-Stuffing. Ein Fachtext, der das Thema erklärt, enthält die passenden Begriffe von allein.
- „Eine Begriffsliste aus dem Tool abarbeiten.“ Termanalysen zeigen, welche Wörter in gut rankenden Texten vorkommen. Sie sind eine Prüfhilfe, keine Pflichtliste.
- „Jede Nennung zählt gleich.“ Ein Firmenname im Sponsorenblock verbindet die Marke mit dem Sponsoring, nicht mit ihrem Fachgebiet.
- „Co-Occurrence ersetzt Links.“ Für Rankings nicht. Sie ergänzt Links dort, wo es um Einordnung und Nennung geht.
Die Gegenüberstellung zeigt, was statt der Rezepte trägt: Texte, die ein Thema für Leser erklären, und Nennungen, die im fachlichen Teil eines Beitrags stehen.
Beispiel: Wofür eine Marke steht
Ein angenommener Fall: Ein Zimmereibetrieb aus Franken baut Holzhäuser mit Holzfaserdämmung und möchte bei Fragen zum sommerlichen Hitzeschutz genannt werden. Eine Durchsicht der Berichte über den Betrieb ergibt ein anderes Bild. Der Name steht vor allem neben „Firmenjubiläum“, „Ausbildungsmesse“ und „Spendenübergabe“.
- Ist-Stand erfassen: Mit der Google-Suche nach dem Firmennamen in Anführungszeichen plus Fachbegriff sowie mit Content-Analyse-Werkzeugen lässt sich prüfen, in welchen Zusammenhängen der Name vorkommt.
- Kernbegriffe festlegen: drei bis fünf Begriffe, mit denen der Betrieb verbunden werden will, hier etwa Holzfaserdämmung, Hitzeschutz und Holzrahmenbau.
- Eigene Texte anpassen: Der Unternehmensabsatz unter jeder Pressemitteilung nennt diese Begriffe in einem Satz, ebenso Autorenboxen und Zitate. Wie eine solche Meldung aufgebaut ist, zeigt Pressemitteilung schreiben.
- Fachliche Anlässe schaffen: Messwerte aus eigenen Baustellen zur Raumtemperatur im Sommer geben Redaktionen einen Grund, den Betrieb im Fachkontext zu zitieren.
Der Fall ist ausgedacht und dient nur der Veranschaulichung. Er zeigt das Prinzip: Co-Occurrence lässt sich nicht kaufen oder einstreuen, aber Sie können beeinflussen, in welchem Zusammenhang über Sie geschrieben wird. Weitere Wege dazu beschreibt Brand Mentions aufbauen.
Häufige Fragen
Was bedeutet Co-Occurrence auf Deutsch?
Co-Occurrence heißt gemeinsames Auftreten, der linguistische Fachbegriff lautet Kookkurrenz. Gemeint ist, dass zwei Wörter, Begriffe oder Namen wiederholt im selben Satz, Absatz oder Dokument vorkommen.
Ist Co-Occurrence ein Google-Rankingfaktor?
Google nennt Co-Occurrence in seiner Dokumentation nicht als Rankingfaktor. Belegt ist, dass Google mit Systemen wie RankBrain Zusammenhänge zwischen Wörtern und Konzepten erfasst und bei Links auf die Wörter davor und danach achtet. Eine eigene Gewichtung für gemeinsames Auftreten veröffentlicht Google nicht.
Was ist der Unterschied zwischen Co-Occurrence und Co-Citation?
Co-Occurrence beschreibt Wörter oder Namen, die im selben Textabschnitt stehen. Co-Citation beschreibt zwei Ziele, etwa zwei Websites oder Marken, die von einer dritten Quelle gemeinsam genannt oder verlinkt werden. Beide brauchen keinen Link zwischen den Beteiligten.
Wie finde ich heraus, mit welchen Begriffen meine Marke genannt wird?
Suchen Sie bei Google nach Ihrem Markennamen in Anführungszeichen, auch kombiniert mit Fachbegriffen, und lesen Sie die Absätze, in denen er steht. Benachrichtigungsdienste wie Google Alerts und Content-Analyse-Werkzeuge helfen, neue Nennungen laufend zu erfassen.
Hilft Co-Occurrence bei der Sichtbarkeit in ChatGPT und Co.?
Nach redaktioneller Einschätzung ja, weil Sprachmodelle Zusammenhänge aus Texten lernen und KI-Suchen Passagen auswerten, in denen Marke und Thema gemeinsam stehen. Wie groß der Effekt einzelner Nennungen ist, ist nicht belegt.