Datenstudie
Auch: Data Study, Data-driven PR, Datenanalyse
Eine Datenstudie ist die veröffentlichte Auswertung von Daten, die ein Unternehmen selbst erhoben oder erstmals zusammengeführt hat, mit offengelegter Methode. Im Linkbuilding ist sie ein Anlass, über den Redaktionen berichten und den sie als Quelle verlinken.
Im Marketing heißt vieles „Studie“: eine Grafik aus fremden Zahlen, ein Whitepaper hinter einem Formular, eine Kurzumfrage unter Newsletter-Abonnenten. Im Linkbuilding ist der Begriff enger gefasst. Eine Datenstudie liefert eine neue, überprüfbare Zahl und eine Seite, auf die man beim Zitieren verweisen kann.
Damit ist sie eines der wenigen Formate, bei denen eine Redaktion nicht um einen Gefallen gebeten wird, sondern etwas bekommt, das sie selbst kaum herstellen kann. Dieser Eintrag erklärt, was eine Datenstudie ausmacht, wie sie sich von verwandten Formaten unterscheidet und welche Vorstellungen davon in die Irre führen.
Neue Zahl, offene Methode: woran Sie eine Datenstudie erkennen
Drei Merkmale machen aus einer Auswertung eine Datenstudie. Fehlt eines, bleibt es bei einer Zusammenfassung oder einer Behauptung.
- Eine neue Zahl. Die Daten stammen aus eigener Erhebung, etwa einer Messung, Zählung oder Befragung, oder sie werden so verknüpft, dass eine Aussage entsteht, die es vorher nicht gab.
- Eine offengelegte Methode. Grundgesamtheit, Erhebungszeitraum, Messweg und Ausschlüsse stehen im Text. Ein Dritter könnte die Erhebung wiederholen.
- Eine öffentliche Ergebnisseite. Die Kernaussagen stehen auf einer eigenen, frei zugänglichen URL, nicht nur in einem Anhang oder hinter einem Formular.
Die Methode ist kein Beiwerk, weil Redaktionen sie für ihre eigene Arbeit brauchen. Der Pressekodex verlangt in Richtlinie 2.1, bei Umfrageergebnissen die Zahl der Befragten, den Zeitpunkt, die Fragestellung und den Auftraggeber zu nennen und mitzuteilen, ob die Ergebnisse repräsentativ sind. Wer diese Angaben nicht liefert, macht es einer Redaktion schwer, die Zahl überhaupt zu übernehmen.
Abgrenzung: Datenstudie, Umfrage, Statistikseite, Infografik
Die Formate werden oft verwechselt, weil alle mit Zahlen arbeiten. Sie unterscheiden sich darin, woher die Zahlen kommen und wofür eine Redaktion sie verlinkt.
| Format | Datenbasis | Warum verlinkt wird |
|---|---|---|
| Datenstudie | eigene oder erstmals verknüpfte Daten | als Quelle eines neuen Ergebnisses |
| Umfrage | Befragung einer Gruppe | eine Erhebungsmethode, die einer Datenstudie zugrunde liegen kann |
| Statistikseite | gesammelte Zahlen aus fremden Quellen | als Nachschlagewerk, oft stellvertretend für die Originalquelle |
| Infografik | beliebig, auch fremde Daten | als Darstellungsform; der Link folgt der Einbettung |
Eine Umfrage ist also ein möglicher Weg zu einer Datenstudie, aber nicht der einzige; Messungen und Zählungen öffentlich sichtbarer Merkmale sind oft belastbarer. Eine Statistikseite erzeugt keine neue Zahl, sie ordnet vorhandene. Und eine Infografik ist eine Form, in der die Ergebnisse einer Studie verbreitet werden können.
Drei Irrtümer über Datenstudien
„Ohne Marktforschungsinstitut keine Studie“
Ein Panel mit tausend Befragten ist ein Weg, aber ein teurer und leicht kopierbarer. Häufiger tragen kleine Vollerhebungen: alle Rathaus-Websites eines Bezirks, alle Anbieter einer Branche in einer Region. Wie eine solche Messung an 210 Kommunen-Websites ablief, zeigt die Case Study zum Digital-Atlas Mittelfranken.
„Eine Studie muss repräsentativ sein“
Sie muss ehrlich beschrieben sein. Repräsentativität ist ein statistischer Anspruch mit klaren Voraussetzungen. Eine Auswertung eigener Kundendaten ist es nicht, kann aber trotzdem zitiert werden, wenn sie sagt, worauf sie sich bezieht. Problematisch wird es erst, wenn eine kleine Stichprobe als Marktstudie auftritt.
„Mehr Daten, mehr Links“
Redaktionen übernehmen selten Tabellen, sondern einzelne Sätze mit einer Zahl und einer Bezugsgröße. Eine Studie mit vierzig Kennzahlen und ohne klare Kernaussage wird seltener aufgegriffen als eine mit einem überraschenden Befund. Ob ein Ergebnis trägt, entscheidet sein Nachrichtenwert, nicht der Umfang.
Kurz-Praxis: vier Prüffragen vor der Erhebung
- Wie lautet der Ergebnissatz? Formulieren Sie ihn vorab mit Platzhalter für die Zahl. Lässt er sich nicht formulieren, fehlt die Fragestellung.
- Wer berichtet darüber ohne Ihren Namen? Nennen Sie drei Medien, für deren Leser das Ergebnis neu wäre.
- Ist die Methode in einem Absatz erklärbar? Grundgesamtheit, Zeitraum, Messweg, Grenzen.
- Wohin zeigt der Link? Eine eigene Ergebnisseite mit den Kernaussagen als ganze Sätze. Solche Sätze können auch KI-Antworten mit Quellenangabe aufgreifen, und für diese Nennung genügt die Erwähnung.
Datenquellen ohne Marktforschungsbudget, die Regeln einer belastbaren Auswertung, den Aufbau der Ergebnisseite und eine Aufwandsrechnung finden Sie ausführlich in Datenstudie als Linkmagnet: Von der Idee bis zur Veröffentlichung. Wie aus der Studie eine Kampagne mit Pitch und Medienliste wird, beschreibt Digital PR für Linkbuilding.
Häufige Fragen
Was ist eine Datenstudie?
Eine Datenstudie ist eine veröffentlichte Auswertung eigener oder erstmals zusammengeführter Daten mit offengelegter Methode. Im Linkbuilding dient sie als Anlass für Berichte, in denen Redaktionen die Studie als Quelle nennen und verlinken.
Ist eine Datenstudie dasselbe wie eine Umfrage?
Nein. Eine Umfrage ist eine Erhebungsmethode, eine Datenstudie das veröffentlichte Ergebnis einer Auswertung. Eine Datenstudie kann auf einer Umfrage beruhen, ebenso aber auf Messungen, Zählungen, Behördendaten oder anonymisierten eigenen Daten.
Wie viele Datenpunkte braucht eine Datenstudie?
Eine feste Mindestzahl gibt es nicht. Entscheidend ist, dass die Grundgesamtheit benannt ist und die Aussage auf sie begrenzt bleibt. Eine vollständige Erhebung einer kleinen, klar umrissenen Gruppe ist oft aussagekräftiger als eine lose Stichprobe aus ganz Deutschland.
Lohnt sich eine Datenstudie für kleine Unternehmen?
Oft ja, gerade regional. Lokale Medien brauchen Zahlen zu ihrem Verbreitungsgebiet, die es sonst nicht gibt. Der Aufwand liegt vor allem in Arbeitszeit für Erhebung, Ergebnisseite und Ansprache, nicht in einem Feldbudget.